Tanımayanlar için CranioCatch’i anlatır mısınız?
CranioCatch olarak, diş hekimliğinde dijital dönüşüme öncülük eden yapay zekâ çözümleri geliştiriyoruz. CranioCatch, dental radyografilerin yapay zekâ ile değerlendirilmesi amacıyla yapılan akademik çalışmalarla ortaya çıkmış bir oluşumdur. Başlangıçta basit dental bulguların yapay zekâ ile tespitine odaklanan çalışmalarımız, elde edilen yapay zekâ modellerinin yüksek başarısı sayesinde, radyografları otomatik olarak değerlendirebilen ve rapor formatında çıktı sunabilen bir klinik karar destek sistemi yazılımı geliştirmemize olanak tanımıştır.
Günümüzde, Klinik, Eğitim ve Etiketleme modüllerini kullanıcılarımızın hizmetine sunmuş bulunuyoruz. Ekibimiz, bilişim ve diş hekimliği alanlarındaki uzmanların bir araya gelerek oluşturduğu güçlü bir iş birliğiyle şekillendi.
CranioCatch diş hekimlerine ne tür faydalar sağlıyor?
CranioCatch, Klinik, Eğitim ve Etiketleme modülleriyle diş hekimliğinde önemli gelişmeler sağlıyor. Klinik modülümüzde, 100’ün üzerinde yapay zekâ modeliyle 100’ün üzerinde bulgu değerlendirilerek, 2D ve 3D radyografiler üzerinde hızlı ve doğru analiz yapılmaktadır. Bu sayede klinisyenler, vakaları daha verimli bir şekilde değerlendirirken, gözden kaçabilecek durumlar için ikinci bir göz gibi yapay zekâ desteği alırlar. Eğitim modülümüz ise, diş hekimliği öğrencilerinin patolojik ve anatomik yapıları radyografi üzerinde pratik yapabilmelerini sağlamakta ve yapay zekâ ile otomatik kontrol imkânı sunarak öğrencilerin uygulama becerilerini artırmaktadır. Etiketleme modülümüz ise, araştırmacılara kendi yapay zekâ modellerini geliştirme fırsatı sunar ve bu modellerin başarısını bilimsel çalışmalarla sergilemelerine olanak tanır. Bu modüller, CranioCatch’in klinik karar destek sistemlerini güçlendirerek, diş hekimlerinin ve öğrencilerin eğitim süreçlerine önemli katkılar sağlamaktadır.
Yapay zekâ, diş hekimliğinde neleri değiştiriyor?
Yapay zekâ, diş hekimliğinde önemli değişiklikler yaratıyor. Radyografiler ve diğer görüntüleme verilerini hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek, teşhisleri iyileştiriyor ve tedavi planlamalarını daha etkili hale getiriyor. Hekimler, yapay zekânın sağladığı verilerle daha hızlı ve doğru kararlar alabiliyor, böylece zaman kazanıyor ve hata risklerini azaltıyor. Ayrıca, öğrenciler için eğitim modülleri ile daha erişilebilir ve etkili bir öğrenme ortamı sunuluyor. Kısacası, yapay zekâ diş hekimliğini daha verimli, doğru ve kişiselleştirilmiş hale getiriyor hem klinik uygulamalarda hem de eğitim süreçlerinde büyük katkılar sağlıyor.
“Hedef, Sistemimizi Tüm Diş Hekimliği Hastanelerinde Kullanıma Sunmak“
CrainoCatch için hedeflerinizi, yeni projelerinizi dinleyebilir miyiz?
CranioCatch olarak hedefimiz, müşteri ve çalışan memnuniyetini ön planda tutarak, Türkiye ve uluslararası teknoloji sektöründe öncü girişimler arasında yer almak. Ağız ve diş tedavilerinde yapay zekâ destekli inovatif çözümler sunarak dijital dönüşümde lider olmayı amaçlıyoruz. Sağlık Bakanlığı ile işbirliği çerçevesinde, yapay zeka destekli klinik karar destek sistemimizi Türkiye’deki tüm diş hekimliği hastanelerinde kullanıma sunmayı hedefliyoruz. Bu proje, sağlık hizmetlerinin kalitesini artırarak daha hızlı ve doğru teşhis konulmasını sağlayacak. Pilot uygulamamız Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi’nde başarılı bir şekilde tamamlandı ve tüm Türkiye’de yaygınlaştırılması bekleniyor. Ayrıca, yurt dışı pazarlarla rekabet edebilmek için inovatif çözümler üretmeye devam edeceğiz.
Diş hekimliği, teknolojinin hızla gelişmesiyle büyük bir dönüşüm geçiriyor. 2050 yılına geldiğimizde, yapay zekâ ve robot destekli asistan sistemler kliniklerde yaygınlaşacak. Bu sistemler, tedavi süreçlerini hızlandırarak daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlayacak. Ayrıca, kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturulacak ve 3D baskı teknolojisiyle daha etkili tedaviler uygulanacak. Hasta deneyimi dijitalleşme ile daha hızlı ve ağrısız hale gelecek, ancak insan faktörü, empati ve iletişim her zaman önemli olacak.
Son günlerin konusu Deepseek. Yapay zekâ dünyasında neler oluyor?
DeepSeek, son zamanlarda yapay zekâ dünyasında dikkat çeken bir oyuncu haline geldi. Yenilikçi ve maliyet etkin yapay zekâ modelleriyle büyük teknoloji devlerine meydan okuyor. Rakiplerinin harcadığı maliyetin çok daha düşük bir kısmıyla etkili modeller geliştirebilen DeepSeek, yapay zekâ geliştirme sürecinin yalnızca büyük şirketler için değil, küçük girişimler için de erişilebilir olduğunu gösteriyor.
DeepSeek’in başarısı, küçük girişimlerin büyük teknoloji firmalarıyla rekabet edebileceğini ortaya koyuyor ve bu, sağlık, eğitim, finans gibi sektörlerde devrim yaratacak yenilikçi çözümler sunma potansiyeli taşıyor. Bu tür uygun maliyetli yapay zekâ modelleri, daha geniş kitlelerin bu teknolojiden faydalanmasını mümkün kılacak ve yapay zekanın kabulünü artıracaktır.
Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar Kimdir?
CranioCatch’in kurucu ortağı Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, lisans ve doktora eğitimini Atatürk Üniversitesi’nde tamamladı, 2016 yılından beri Eskişehir Osmangazi Üniversitesi (ESOGÜ) Diş Hekimliği Fakültesi ESOGÜ’de çalışıyor. Doç. Dr. Bayrakdar, halen ESOGÜ Diş Hekimliği Fakültesi Ağız Diş ve Çene Radyolojisi AD. öğretim üyesidir.
